mapgis10.3中文(数据收集与管理工具)

　　mapgis10.3是一款非常强大的地理信息搜集与管理系统，提供空中、地上、地表、地下全空间真三维一体化的GIS开发平台；该程序具有高性能，可以快速的GPU加速绘图和客户端分析，易于使用，只需几行代码，即可将地图和地理编码集成到您的应用程序中，私密且安全，可以将您的数据和应用安全地托管在云中或防火墙后面；图层构成了将使用mapgis构建的应用程序的主要内容，图层可以基于通过GeoJSON，CSV或磁盘或网络上可用的其他文件公开的服务，也可以使用API和SDK从网络上加载的任意数据或磁盘中的应用程序中创建图层，各个图形也可以使用图形层显示在地图上；图层是地理数据的逻辑集合，可用于创建地图和应用程序，并且可以大致分为要素图层或图块图层：要素图层可以存储地理要素，编辑或更新属性，并与脱机数据库同步；该程序承载了几种基于位置的RESTful服务，例如地理编码，路由和空间分析；需要的用户可以下载体验

新版功能

　　全空间、实用化的三维能力

　　1．GPU集群分布式渲染：基于云端分布式GPU集群环境，进行任务划分与调度，实现TB级三维数据复杂场景的渲染。

　　2．GIS与BIM无缝集成：室外到室内的跨越实现了宏观地理环境与精细室内场景的一体化应用。专业的射线分析、动态剖切、属性查询等功能有效促进了BIM与GIS的深度融合。

　　3．实时数据与地理空间无缝集成：动态接入实时传感器数据（摄像头、手机、GPS/北斗、RFID、SCADA等），实现全空间场景静态与动态的衔接。

　　4．丰富的一体化分析工具：倾斜摄影查询、天际线分析、阴影率分析、通视分析、动态可视域分析、动态卷帘、轨迹回放、透明地下、地面开挖、爆管分析、连通分析等多种分析工具可满足各行业应用。

　　5．动态仿真VR体验：VR、AR的集成为用户带来沉浸式的体验，让GIS世界更加丰富绚丽。

　　大体量、智能化的影像应用能力

　　1、镶嵌数据集：全新的管理模式，支持海量多分辨率、多传感器影像的分布式存储、一体化管理，大幅提升大规模影像数据的显示速度，并提供动态镶嵌和实时处理功能。

　　2、深度学习与信息提取：基于TensorFlow实现多地物高精度检测与提取，其准确率高达95%。

　　3、快速变化检测：对比两年度信息提取后的影像数据，可快速检测出有变化的地物。

软件特色

　　一、完善的实用服务

　　1、图形与表格的完美结合，不同方式投影变换

　　1、任意图框自动生成，任意范围图形裁剪

　　3、高精度误差校正

　　二、专业易用的数据采集

　　1、扫描矢量化，全站仪，gps，野外测量数据直接录入

　　2、标准的符号和编码，多样的测量方法和解析算法

　　三、强大实用的图形功能

　　1、符合国标标准的多样式输出，提供两百多种编辑功能

　　2、不同格式的相互转换，出色的地图投影变换

　　3、自动的拓扑处理

　　四、mapgis功能不断完善

　　1、支持网络功能在，实现数据共享，支持internet网上浏览查询

　　2、数据表示精度大幅度提高，方便的二次开发

安装步骤

　　1、用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、只需要使用解压功能将压缩包打开，双击主程序即可进行安装，弹出程序安装界面

　　3、可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　4、弹出以下界面，用户可以直接使用鼠标点击下一步按钮，可以根据您的需要不同的组件进行安装

　　5、桌面快捷键的创建可以根据用户的需要进行创建，也可以不创建

　　6、现在准备安装主程序，点击安装按钮开始安装

　　7、弹出应用程序安装进度条加载界面，只需要等待加载完成即可

　　8、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

方法

　　1、程序安装完成后，打开安装包，运行注册文件，双击后就会弹出一个提示界面，点击确认(将文件复制到安装路径下载进行运行)

　　2、然后继续点击确认就可以完成(用户可以将其复制到安装路径下进行注册，避免失败)

　　3、完成以上操作步骤，就可以将程序完成，打开程序后就可以免费使用

使用说明

　　全空间关键技术创新

　　MapGIS 10.3打通与地理信息紧密结合的遥感、无人机、点云、倾斜摄影、BIM、VR/AR等技术环节，取得八项技术创新。打造从地下到地上、从室外空间到室内空间、从现实世界到虚拟场景、从静态空间数据到动态时空数据的多维全空间GIS产品。

　　高精度三维地质模型存储管理

　　全空间模型快速构建

　　GIS与BIM的深度融合

　　实时数据与地理空间无缝集成

　　复杂空间场景多维感知与动态仿真

　　云端GPU集群的分布式场景渲染

　　全空间一体化三维分析

　　轻量级三维场景数据交换格式

　　地理大数据关键技术突破

　　MapGIS 10.3将GIS与大数据技术结合，基于Hadoop、Spark等分布式框架，实现地理大数据的高效存储、分析与可视化表达，在四大领域共取得十项技术突破。

　　地理大数据分布式存储：实现各类空间、非空间数据的一体化存储和管理

　　地理大数据分布式计算：提供矢量大数据、实时大数据、影像大数据、文本大数据分析服务

　　地理大数据高性能服务：提供高性能的地图服务，支持在线多源异构服务聚合

　　地理大数据可视化：集成多种可视化技术，实现地理大数据的多样式表达和高性能渲染

　　智能GIS探索与实践

　　GIS与深度学习结合，实现地理特征智能提取、变化检测和关联分析与预测，科学解决复杂空间问题。

　　基于深度学习的地理特征识别和提取

　　众源地理空间数据质量评价

　　图文数据语义关联匹配

　　多源数据智能化分析与预测

　　全空间，世界本源完美呈现

　　高精度三维地质模型存储管理

　　多版本、多尺度、高精度的三维地质模型的分布式存储和管理方案，支持海量结构模型和属性模型一体化关联存储，提供高可用、高并发、高性能的三维模型服务。

　　支持多版本模型关联与局部更新

　　提供多精度LOD模型构建和关联

　　支持多级自适应动态空间索引

　　支持OBJ、DAE、Geo3DML等模型数据交换格式

　　全空间模型快速构建—地学智能建模

　　融合多源地学数据，通过自动和半自动化的快速建模技术，构建复杂地学特征的三维模型，实现全流程一体化的地学模型构建。

　　支持多要素、多尺度、多参数的地学数据，提供结构建模、属性建模、矢栅一体融合建模等多种智能建模方案

　　基于地质规则和空间拓扑一致性约束，实现含断层、透镜体、侵蚀、尖灭等复杂地学特征模型快速构建

　　基于精准高效的并行插值方法，实现地球物理、地球化学、地质环境等领域的属性模型快速构建

　　基于地质结构约束和高精度网格剖分方法，快速构建多分辨率、多参数矢栅一体模型

　　全空间模型快速构建--城市空间快速建模

　　基于二维矢量数据或CAD数据，提供多样化的建模方法，实现从地上、地表到地下空间的城市部件三维模型快速、批量、自动化、低成本构建。

　　基于二维数据和建模规则，融合逼真的三维符号，完成三维模型批量构建，完美呈现精细的城市部件

　　支持不动产建筑、城市景观、基础设施、地下管网等城市部件的三维特征表达

　　丰富逼真的粒子特效，实现城市自然现象的真实模拟

　　GIS与BIM深度融合

　　将BIM融入GIS平台，在数据管理、可视化表达、空间分析等层面对BIM进行深度融合，实现宏观地理环境与精细室内场景的一体化集成与综合应用。

　　提供多种BIM数据导入方式，实现BIM模型和地理空间场景的精准匹配，属性的无损集成

　　利用GIS丰富的数据优化手段和高效的调度能力，实现BIM模型轻量化和高性能渲染

　　提供射线分析、动态剖切、过程模拟等功能，辅助BIM模型全生命周期精细化管理，支撑城市规划、城市管理、城市公共安全等行业应用

　　实时数据与地理空间无缝集成

　　集成多种实时传感器数据，支持多终端多协议适配的实时数据动态接入、多类型实时数据汇聚和快速处理，实现全空间场景从静态到动态的跨越。

　　支持视频摄像头、手机信令、GPS/北斗、RFID、SCADA等多种传感器动态信息的快速接入

　　支撑动态目标实时态势感知（追踪、分布、统计等）和历史数据分析、辅助决策

　　基于三维场景，实现实时数据的多样化表达，如视频投放、动态聚合和轨迹展示等

　　复杂空间场景多维感知与动态仿真

　　利用虚拟现实，实现地理环境的计算机仿真与沉浸式体验；利用增强现实技术，实现真实世界和虚拟空间信息的集成和实时交互，让GIS世界更加丰富绚丽。

　　GIS+VR，支持HTC Vive、Oculus Rift等可穿戴式VR设备，让用户的角色从观察者转变为参与者，带来身临其境的GIS体验，并实现交互式查询分析功能

　　GIS+AR，完美融合虚拟影像和现实世界，实现景点导航、箭头指引、商铺识别等，展现有创意的想象空间

　　云端GPU集群的分布式场景渲染

　　基于云端分布式GPU集群环境，提供并行可视化与计算框架，对海量三维数据进行多节点任务划分与调度，实现大规模复杂三维场景的分布式渲染。

　　优化的分布式GPU节点组织与调度策略，大幅提升大规模三维场景数据的并行渲染效率

　　支持云端GPU节点自适应与弹性扩展

　　数据渲染在云端完成，无传输等待，实现快速渲染

　　极其轻量级的客户端，无需依赖任何三维引擎环境

　　全空间三维一体化分析

　　具备丰富的地上地下一体化的三维分析功能，为城市规划与监管、地下空间利用与开发提供科学依据和辅助决策。

　　通过天际线分析、阴影率分析、可视域分析等功能，辅助城市规划与监管

　　提供地下空间适宜性评价、资源量估算、地面沉降监测与动态模拟等功能，为地下空间开发和利用提供科学依据和安全保障

　　依靠透明地表、地面开挖、动态剖切、爆管分析等工具来实现地上下一体化的城市管理与智慧运行

　　轻量级三维场景数据交换格式

　　提供海量三维数据网络应用的数据交换格式M3D（MapGIS三维空间数据规范），对海量三维数据进行网格划分与分层组织，采用流式传输模式，实现多端一体的高效解析和渲染。

　　支持多层LOD模型，并按数据分布特征进行精细网格划分

　　无缝融合WebGL，全面支持无插件三维客户端

　　桌面端、浏览器端、移动端的一体化应用

　　地理大数据，大千世界深度洞察

　　地理大数据分布式存储

　　基于混合数据库的地理大数据存储技术

　　集成PostgreSQL、MongoDB、ElasticSearch和HDFS等分布式数据库，存储和管理关系型数据、切片型数据、时空型数据以及非结构数据。

　　实现空间数据和非空间数据的一体化存储与管理

　　内置向导页面实现按需安装，提供便捷的维护机制

　　内置高可用和高性能方案，实现海量数据的高效存储

　　跨平台，支持Windows/Linux/UNIX/AIX等多种操作系统

　　地理大数据分布式计算

　　基于Spark框架的矢量大数据计算技术

　　与Spark计算框架深度融合，提供海量矢量数据的分布式计算服务。

　　支持MapGIS SDE和MapGIS DataStore多种数据源，实现与大数据计算框架的快速数据交互

　　提供点聚合、轨迹追踪、相似性分析、密度计算、热点分析、时空立方体、创建缓冲区、叠加分析等矢量大数据分析服务

　　支持亿万级矢量数据的分布式空间计算，显着提升计算速度

　　提供标准的REST服务，支持多终端调用

　　基于Spark Streaming的实时大数据计算技术

　　与Spark Streaming实时流计算框架深度融合，提供实时大数据的接收、处理与分析服务。

　　对接物联网中多种类型的传感器，高效接入实时数据

　　支持HTTP、TCP、UDP、RSS、Web Socket、RTSP等多种实时数据接入协议

　　提供数据汇聚、时空归一化、地理围栏等多种实时数据处理方法

　　支持实时大数据的动态聚合显示和高效可视化表达

　　基于镶嵌数据集的影像大数据分析技术

　　基于镶嵌数据集，提供大规模影像的分布式存储、管理、分析与共享服务。

　　基于分布式数据库存储影像，有效提升大规模影像的管理能力

　　基于镶嵌数据集，支持不同格式、不同分辨率和不同参考系的海量影像数据统一管理

　　支持实时在线分析处理，如动态镶嵌、影像匀色和影像增强等

　　支持大规模影像数据的在线共享发布与应用

　　文本大数据分析与挖掘技术

　　通过本体特征与空间信息提取，建立空间数据与非空间数据的语义关联，提供多源数据的整合分析服务，实现文本大数据挖掘。

　　基于分布式数据库的文本大数据存储与管理体系

　　基于动态词典，实现专业语义的分词方法

　　基于文本数据快速提取空间位置信息，实现文本空间化和语义关联

　　支持智能搜索和地理感知，提供分类、聚类、推荐等数据挖掘方法

　　地理大数据高性能服务

　　高性能矢量地图服务技术

　　改变传统瓦片地图存在裁图时间长，更新难等问题，采用多级索引和动态渲染等技术，实现海量矢量数据不切片的实时发布与秒级浏览。

　　以不切片的方式直接发布海量矢量数据，节省大量的裁图时间

　　高并发情况下秒级浏览，实现与瓦片相当的浏览速度

　　数据发生变化时在客户端即刻更新，实现数据变化信息的即时同步

　　高性能服务聚合技术

　　将不同主体提供的各种地图服务有机结合在一起，为用户提供一种新的服务模式，从而满足用户对地图服务的一体化和泛在化需求。

　　以标准化的流程实现不同来源、不同类型的异构服务在线聚合

　　提供并行调度机制和横向扩展能力，实现高性能的服务聚合

　　支持OSM、OGC、ArcGIS、SuperMap、天地图、百度、腾讯、高德等多种第三方的地图服务

　　地理大数据可视化

　　大数据分级渲染技术

　　基于大数据实时分级计算，采用渐进式传输机制，通过可视域分级调度策略和异步绘制，实现大规模海量数据的高性能客户端表达。

　　根据大数据的可视化调度请求，在服务器端实时计算，无需提前裁图

　　提供主次分明的绘制策略，突出重点，适当取舍，更好的展示大数据信息

　　采用渐进式的传输机制，缓解用户等待的时间

　　客户端基于WebGL，实现大数据量的高效渲染

　　大数据多样式表达技术

　　集成OpenLayers、Leaflet、MapBoxGL、MapV、EchartGL和D3等多种可视化引擎，提供多样化的表达方式，支持炫酷、动态和直观的可视化展示效果。

　　提供热力图、散点图、聚类图、密度图、蜂窝图和时空立方体等多种可视化表达方式

　　支持轨迹跟踪、轨迹渲染和动态聚类等实时表达效果

　　基于SVG实现大数据专题图的无损缩放和动态交互

　　矢量瓦片渲染技术

　　基于矢量数据金字塔切图技术，采用高效的传输策略，充分利用客户端的渲染能力，实现矢量大数据的实时渲染。

　　快速生产矢量瓦片，有效提高数据生产效率，数据更新快

　　存储空间小、传输速度快，支持高分辨率显示

　　支持客户端在线自定义地图的符号和样式

　　智能GIS，感知世界预测未来

　　地理实体的高精度提取和变化监测

　　基于深度学习技术，融合ResNet、Faster-RCNN、Deeplab、FCN等多种种神经网络图像分割算法，实现多种地理实体的高精度提取和变化监测。

　　基于改进的深度残差网络模型，结合导向滤波器，显着提高提取精度。

　　支持基于遥感影像的房屋、水体、植被、道路等多类地物高精度识别和变化监测

　　支持基于图像的地质体岩石岩性识别与分类

　　众源地理空间数据质量评价

　　众源地理空间数据具有数据量大、现势性好、信息丰富、成本低等特点和优势，是重要的空间信息数据源。MapGIS提供基于深度学习的众源数据质量评价功能，解决众源地理空间数据存在的信息冗余、缺乏质量信息或质量信息不精确等问题，为众源数据应用提供可信度依据。

　　采用非监督深度学习方法开展众源数据质量评价，易泛化

　　以深度学习模型重构误差作为数据质量评价结果，实现客观、定量化评价

　　评价因子灵活可调整，支持数据质量综合性评价

　　图文数据语义关联匹配

　　地理实体有多种描述方式，如地图空间数据、文本描述数据等。针对同一地理实体在相互隔离的应用中存在不同描述的问题，基于深度学习技术，采用连体网络模型，实现地理实体与文本描述关联匹配。

　　通过文本语义相似度，实现地理实体多源数据关联

　　基于双层带注意力机制的连体网络模型，具有很好的泛化能力

　　支持地质图与地质资料的关联匹配，实现图文互查

　　多源数据智能化分析与预测

　　基于海量时空大数据，运用多元统计和机器学习方法，提供数据关联与融合、空间分析与预测等智能化服务，实现态势感知与预警、个人画像描绘与行为推断、群体运动模式与异常识别等大数据分析。

　　态势实时感知与预警：根据历史数据，基于实时态势数据，如位置信息、气象信息、地形地貌等，利用深度学习算法实时感知安全态势，对实时的事故风险进行预测预警。

　　个人画像描绘与行为推断:通过对特定人员出行轨迹进行时空分析，推断个人爱好、生活习惯等，对个人画像进行描绘，并对其潜在行为的时空场景进行推断；结合历史行为与预警规则，实现目标人员行为的智能预警。

　　群体运动模式与异常行为判别：挖掘不同类型人员、运动轨迹的时空同现规律（如：同出行、同住宿等），关联人员的身份背景与历史行为信息，构建不同人员的关系网络图；通过发现非常态的群体运动模式，预测群体性异常行为模式。

　　可视分析与研判:实现动态信息的多视角展示和实时统计分析，基于“一张图”实现关联分析、人员分布、防控资源等服务，综合实现多维信息的深度研判。

　　典型应用

　　智慧城市时空信息云平台

　　智慧城市时空信息云平台基于全空间智慧城市建设理念，借助MapGIS10.3在全空间数据管理、空间分析与多维动态表达等方面提供的强大功能，充分运用云计算、物联网、大数据等新技术，为用户打造充分感知、互联互通、融合共享、业务协同、按需服务的一站式智慧化城市信息服务环境，面向政府、企业、公众用户等提供城市规划、建设、管理和服务等多个层面的智慧应用，打造一个泛在的、精细化的、多层次的智慧城市服务体系，进而消除部门信息鸿沟，提高城市信息资源利用效率。

　　典型案例：

　　国家自然资源和地理空间基础信息库云服务平台

　　城市群经济区建设与管理空间信息综合应用云平台

　　深圳市智慧大鹏空间地理综合服务平台

　　三门峡市时空大数据与云平台

　　崇州市智慧交通时空信息云平台

　　江苏省公安厅大数据辅助决策指挥平台

　　宜昌市公安局可视化智能指挥调度平台

　　深圳市龙岗区智慧街道服务系统

　　桂林智慧供水综合运营管理平台

　　济南水务智慧管网综合监管云平台

　　国土空间基础信息平台

　　国土空间基础信息平台融合中地数码国土资源电子政务、“一张图”和综合监管三大平台建设经验，基于全新的MapGIS 10.3大数据与云平台构建的国土空间基础信息云服务与管理平台，提供丰富的标准化数据处理工具汇聚整合各类国土现状、规划、管理、社会经济等数据，为建立全面、翔实、准确的权威性国土空间数据资源体系提供数据支撑；同时整合国土空间基础服务、通用应用服务以及专题服务，建成完善的国土空间基础信息应用服务机制，为国土空间规划的编制、行政审批、监测监管、决策分析提供有力的应用服务和技术支撑。

　　典型案例：

　　湖南省国土空间基础信息平台

　　宜宾市国土空间基础信息平台

　　汉中市国土空间基础信息平台

　　地质大数据云平台

　　地质大数据云平台以分布式、云架构为基础，利用MapGIS云平台对地质相关的数据资源、服务资源、应用资源进行整合共享、集中管理、统一服务，形成高弹性、高效率、高可靠、高智能的地质信息共享服务平台，实现地质数据集成化、信息系统功能动态化和地质业务模式云化，实现地质信息高效共享和精准服务，有效提高地质信息化服务水平。

　　典型案例：

　　国家地质大数据支撑服务系统（地质云）

　　地质调查智能空间基础平台

　　云南省地质大数据平台

　　湖北省地质大数据平台

　　山东省智慧地矿信息服务平台

　　长株潭城市群地质信息服务平台

　　雄安新区三维地质模型数据分布式集成管理系统

　　南宁地质空间大数据分析系统

　　西宁城市地质信息管理与服务系统

　　空间规划（多规合一）信息服务平台

　　空间规划（多规合一）信息服务平台以“一张蓝图、一套标准、一个系统、一套制度”为目标，遵循MapGIS“T-C-V”三层架构，实现各级各类空间性规划在统一数据标准、统一坐标体系基础下，检测规划差异，辅助消除规划矛盾，最终形成动态更新的“一张图”，致力于推进空间规划在编制、审查、决策、实施、监督全过程智能化服务，为建设项目一站式并联审批提供支撑。通过运用各类信息化资源，利用大数据分析、计算、模拟，挖掘数据价值，为规划编制提供辅助支持，为规划实施提供检测评估，为政府决策提供科学依据。

　　典型案例：

　　宁夏回族自治区空间规划(多规合一)信息系统

　　石嘴山市空间规划“多规合一”信息平台

　　襄阳市“多规合一”信息系统

　　凌源市“多规合一”信息系统

　　建平县“多规合一”信息系统