Matlab 2016b

　　Matlab2016b是一款经验十足的数字软件，可以为用户提供一系列成熟的功能以及更多关键性模块，可以更好的应用于算法开发、数据可视化、数据分析等领域；程序系统内置了先进的电气化功能，同时还更新了虚拟校准模块，可以使用基于模型的校准工具箱来校准映射的电机和三相电压源逆变器模块效率图以及测量数据；为了让用户在使用时更加容易上手，程序系统还添加了入门示例，为基于磁通的电机控制器生成电流控制器校准表；程序还为用户提供了推进，转向，悬架，车身，制动器和轮胎组件的库；优化了基于磁通的电机参数化，为基于磁通的PMSM和基于磁通的PM控制器块生成参数；更新了电池参数化，可以生成数据表电池和等效电路电池块的参数；需要的用户可以下载体验

新版功能

　　1、MATLAB产品系列更新包括：

　　MATLAB：

　　引入tall数组用于操作超过内存限制的过大数据

　　引入时间表数据容器用于索引和同步带时间戳的表格数据

　　增加在脚本中定义本地函数的功能以提高代码的重用性和可读性o通过使用MATLAB的Java API可以在Java程序中调用MATLAB代码

　　MATLAB Mobile：通过在 MathWorks 云端的 iPhone 和 Android 传感器记录数据

　　Database Toolbox：提供用于检索 Neo4j 数据的图形化数据库界面

　　MATLAB Compiler：支持将 MATLAB 应用程序（包括tall数组）部署到 Spark 集群上

　　Parallel Computing Toolbox：能够在您的台式机、装有 MATLAB Distributed Computing Server 的服务器、以及 Spark 集群上利用tall数组进行大数据并行处理

　　Statistics and Machine Learning Toolbox：提供不受内存限制的大数据分析算法，包括降维、描述性统计、k-均值聚类、线性递归、逻辑递归和判别分析

　　Statistics and Machine Learning Toolbox：提供可以自动调整机器学习算法参数的 Bayesian 优化算法以及可以选择机器学习模型特征的近邻成分分析（NCA）

　　Statistics and Machine Learning Toolbox：支持使用 MATLAB Coder 自动生成实现SVM 和逻辑回归模型的C/C+代码

　　Image Processing Toolbox：支持使用三维超像素的立体图像数据进行简单线性迭代聚类（SLIC）和三维中值滤波

　　Computer Vision System Toolbox：使用基于区域的卷积神经网络深度学习算法（R-CNN）进行对象检测

　　Risk Management Toolbox：一个新的工具箱用于开发风险模型和执行风险模拟

　　ThingSpeak：能够从联网的传感器采集数据，并使用由 Statistics and Machine Learning Toolbox、Signal Processing Toolbox、Curve Fitting Toolbox 和 Mapping Toolbox 提供的函数在云端进行 MATLAB 分析

　　2、Simulink 产品系列更新包括：

　　Simulink：o使用 JIT 编译器提升在加速器模式下运行的仿真的性能

　　能够初始化、重置并终止子系统，进行动态启动和关闭行为建模

　　状态读取器和写入器模块可以从模型中的任何位置完全控制重置状态行为

　　对 Raspberry Pi 3 和 Google Nexus 的硬件支持

　　Simulink和Stateflow：简化参数和数据编辑的属性检查器、模型数据编辑器和符号管理器

　　Simscape：新增了一个模块库，用于模拟理想气体、半理想气体以及实际气体系统

　　信号处理和通信更新包括：· Signal Processing Toolbox：可用于执行多时序的时域和频域分析的信号分析仪应用程序· Phased Array System Toolbox：针对空气传播和多路径传播对窄频和宽频信号的影响提供建模支持· WLAN System Toolbox：IEEE 802.11ah 支持和多用户 MIMO 接收机功能· Audio System Toolbox：音频插件托管功能，可在 MATLAB 中直接运行和测试 VST 插件

软件特色

　　1、代码生成更新包括：

　　Embedded Coder：

　　交叉发布代码集成功能使得可以重用由较早版本生成的代码

　　能够生成可用于任何软件环境的可插入式代码，包括动态启动和关闭行为

　　支持仿真 AUTOSAR 基础软件，包括 Diagnostic Event Manager（DEM）和 NVRAM Manager（NvM）

　　HDL Coder：根据设定的目标时钟频率，以寄存器插入方式自适应流水化，以及可用于显示和分析转换和状态的逻辑分析仪（搭配使用 DSP System Toolbox）

　　2、验证和确认更新包括：

　　Simulink Verification and Validation：Edit-time checking功能，可帮助在设计时发现并修复标准合规性问题

　　Simulink Test：用于进行测试评估的自定义标准的定义功能

　　HDL Verifier：FPGA 数据采集功能，用于探测要在 MATLAB 或 Simulink 中进行分析的内部 FPGA 信号

　　Polyspace Bug Finder：支持 CERT C 编码规范，以用于网络安全漏洞检测

安装步骤

　　温馨提示：由于小编的电脑中没有此版本应用程序，是因为已经安装了2016a版，为了让用户更加顺利安装程序，小编便以2016a版为例，两个版本的安装过程以及密匙都是一样的，请放心参考

　　安装方法选择“使用文件密钥安装”，输入序列号：09806-07443-53955-64350-21751-41297

　　1、用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、只需要使用解压功能将压缩包打开，双击主程序即可进行安装，弹出程序安装界面

　　3、同意上述协议条款，然后继续安装应用程序，点击同意按钮即可

　　4、安装方法选择“使用文件密钥安装”，输入序列号：09806-07443-53955-64350-21751-41297

　　5、可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　6、弹出以下界面，用户可以直接使用鼠标点击下一步按钮，可以根据您的需要不同的组件进行安装

　　7、桌面快捷键的创建可以根据用户的需要进行创建，也可以不创建

　　8、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

方法

　　1、程序安装完后，打开安装包，将“R2016b”复制到安装目录覆盖源文件，安装目录默认为C:\Program Files\MATLAB\

　　2、进入安装目录bin文件夹，运行“matlab.exe”，在弹出的激活界面选择“在不使用Internet的情况下手动激活”

　　3、载入许可文件“license_standalone.lic"

　　4、完成以上操作步骤即可将应用程序完成，用户只需要打开程序就可以使用免费的应用

使用说明

　　SKYACTIV 发动机融合了多项硬件改进特性，不仅可以提供更大的扭矩而且改善燃油经济性。相比基于电子表格的手动标定方法而言，Model-Based Calibration Toolbox 有助于马自达充分利用这些先进技术，进一步提高燃油经济性，和降低尾气排放。马自达通过设计最佳的测试方案和优化方法，尽可能地降低了发动机的标定工作量以及测试台架的使用率，从而获得了这些成果。

　　“即使对于经验丰富的标定工程师，要在五维或更多维的搜索空间中找到最佳的标定设置也是十分困难的，因此我们永远无法确定我们是否已经找到最佳的设置。Model-Based Calibration Toolbox 不仅使我们能够发现适合 SKYACTIV-D 发动机的最佳标定设置，而且大大降低了所需工程投入。它所生成的模型加快了控制逻辑开发，提供了宝贵的见解，并且便于尝试新的创意。”

　　马自达的工程师们借助 Simulink 和 Model-Based Calibration Toolbox 加快了最佳标定设置、ECU 可嵌入式模型以及发动机硬件在环仿真模型的生成和开发。这种设计方法将嵌入式模型的复杂度降低了一半，并使嵌入式模型的准确性提升了 80%。

　　汽车行业市场营销经理 Jon Friedman 指出：“发动机标定对于在排放、燃油经济性和性能方面实现最佳平衡而言至关重要。随着控制复杂度的不断提升和新型发动机硬件的不断涌现，校准开发已变成一项重大挑战。而马自达印证得出，在减少标定工作量的同时通过充分利用发动机硬件资源能够同时满足彼此互为冲突的需求。”

　　SKYACTIV-D 发动机满足严苛的欧洲及日本排放标准并从 2012 年车型起安装在量产车辆上，其中包括马自达 CX-5。

　　Simulink 的新外观

　　Simulink 全新的用户界面以及新增的各项功能标志着基于模型的设计新时代的开端，由此得以更加快速、更有成效地实施动态系统和嵌入式系统的开发。Simulink 编辑器可通过如下功能来简化建模过程：

　　选项卡式模型窗口，改进了窗口管理

　　资源管理器栏，用于遍历模型的层次结构

　　信号线智能布控，用于确定信号线的最佳路径

　　调试功能，可回退仿真并设置信号条件断点

　　R2016b 还引入了 Simulink Projects 来管理项目文件和连接源控制软件，并支持在 Arduino、LEGO MINDSTORMS NXT、BeagleBoard 和 PandaBoard 等目标硬件上运行模型。

　　Stateflow 中的新增功能同样可简化建模过程。Stateflow 编辑器目前已与 Simulink 编辑器统一，并且含带智能参考线和转移指示线。此外，还包括其他多项功能，如以结构表形式构建层级式状态机模型的状态转移表以及支持 MATLAB 作为状态和转移的操作语言。

　　推出新的 MATLAB 桌面功能

　　为了有助于新/老用户全面浏览 MATLAB 不断扩展的功能，MathWorks 对 MATLAB 桌面加以更新，实现了两项重大改进：

　　MATLAB 工具条，其中汇集了有关 MATLAB 最常用功能(例如选择数据的最佳绘图类型)的图标

　　应用程序库，其中收纳了 MATLAB 产品系列的应用程序，使得用户无需编写代码即能执行常见任务

　　此外，还新增了其他一些功能，以便帮助用户将 MATLAB 应用程序打包并纳入应用程序库，借助导入工具来导入分隔符分隔的文本文件和固定宽度的文本文件中的数据，以及在命令行窗口中更正输错的函数及变量。

　　借助 MATLAB 和 HDL Coder，FLIR 的算法工程师可以自行生成 FPGA 原型，无需为可能并不完全了解相应算法的硬件工程师提供书面说明文档。这种新的热成像算法开发工作流程还可消除将算法手动转换成 HDL 的过程中容易出错的步骤，使开发人员有更多的时间来更多地尝试设计迭代。这样，FLIR 算法工程师就能够探索各种不同的设计方案，从而对最终原型充满信心，并将代码重新用于生产。

　　FLIR Systems 的图像处理技术经理 Nicholas Hogasten 表示：“借助 MATLAB 和 HDL Coder，我们能够更快地对市场需求做出响应。现在我们之所以能够坦然应对各种变局，原因在于我们可在数周内将新的创意引入具有实时性能的硬件原型上。工程设计过程有了更多乐趣，工作满意度和客户满意度也因此得到提升。”

　　MathWorks 的 HDL 技术市场经理 Sudhir Sharma 指出：“为了快速准确地开发 FPGA，算法工程师们需要一个有利的环境来促成从理念到实现的迭代设计过程。现在，借助 HDL Coder，算法工程师们只需遵循由按钮构成的工作流程，即可在 FPGA 上对其 MATLAB 和 Simulink 算法进行原型设计和验证。”

　　图注: 原始图像(顶端)和应用滤波器(通过 HDL Coder 开发而得)后的图像(底端)

　　通过 Simulink 和 Stateflow 使用基于模型的设计，上海汽车的工程师们能够对HCU的控制算法进行建模，并且通过运行多个仿真来评估不同的动力总成系统配置以比较各种配置对燃油经济性和驾驶性能的影响，从而优化 HCU 的控制算法。由于整车和多个关键部件(包括电池和电动机)的开发是同时进行的，该方法还可消除通常因翻译特定书面规格文档而产生的误解。此外，Embedded Coder 自动生成了 98% 的产品级代码，有助于最大程度减少手工编码错误并允许进行多个模块的快速更新。设计团队建立了系统化的验证过程，使用 Simulink Verification and Validation 来强化建模标准。此过程使他们能够在设计过程中提前发现并纠正错误，从而减少对实车测试的依赖，节约时间并降低项目成本。

　　上海捷能汽车技术有限公司(上海汽车旗下开发纯电动和混合动力技术的子公司)总经理朱军先生介绍：“三年前，上海汽车在开发嵌入式控制软件方面并没有很丰富的经验。开发团队的部分成员也是刚刚开始介入嵌入式软件开发，所以我们需要一个业内成熟的开发方法。我们之所以选择基于模型的设计，就是因为它是一种成熟而高效的开发方法。这种方法帮助我们开发了高度复杂的 HCU 控制逻辑并提前完成了项目。”

　　MathWorks 的汽车行业市场经理 Jon Friedman 说：“上海汽车的 HCU 开发项目是基于模型的设计促使新兴市场中的汽车企业开发出核心自主知识产权的一个优秀典范。基于模型的设计可作为不同团队的公共平台，提供从需求到实现和验证的单一开发环境。”

　　荣威 750 混合动力轿车相比非混和动力车型，在燃油经济性和排放方面都有所改善。 HCU 中协调电动机和发动机的复杂控制逻辑，对于上海汽车实现这一既定目标举足轻重。有了这次成功，上海汽车团队正将基于模型的设计全面运用于新能源汽车计划，包括荣威 550 强混动力轿车及电动汽车项目。

　　越来越多的汽车制造商和供应商在生产计划中采用最新版的 AUTOSAR 4.0 标准。现在，汽车工程师可以使用 Simulink，通过基于模型的设计来开发产品级 AUTOSAR 4.0 应用程序。

　　AUTOSAR 4.0 支持通过以下方式提供：

　　导入和导出 AUTOSAR 4.0 软件构件组件描述文件

　　增强了对标定和数据测量的支持，支持使用 RTE 生成工具导出的 ARXML文件

　　增强了对 AUTOSAR 4.0 数据类型概念的支持

　　支持来自 AUTOSAR 4.0 库的 300 多个例程

　　大众集团开发合作伙伴之一 IAV 的嵌入式应用软件部门主管 Abdulvahap User 说：“Simulink 和 Embedded Coder 使我们能够自动生成符合 AUTOSAR 标准的 C 代码和其他 AUTOSAR 工件。这种方法改善了大众与我们供应商之间的沟通，使我们能够通过软件在环测试对应用程序进行早期验证。”

　　MathWorks 航空与国防及汽车行业市场营销经理 Jon Friedman 说：“在实施AUTOSAR 等标准的过程中，采用统一的技术工作流程对原始设备制造商 (OEM)、供应商，以及其他参与开发的各方是最为有益的。现在，汽车工程师的工作流程既能通过使用基于模型的设计来简化沟通，又能有助于实现 AUTOSAR 4.0 产品目标。”