Parallel Studio XE 2016

　　Intel Parallel Studio XE 2016是一款高性能的集成分析工具套件，它与多个编辑器协同工作，可以为用户提供一个非常便捷的操作开发平台，同时还对新版本进行大力更新，在这个版本中，编程库增加了很多数据，数学内核库中添加了严格的CNR模式，以实现某些功能和某些指令集的按位再现，Advisor中扩展的Roofline比较功能，可自动匹配结果之间的点，新增了在应用程序性能快照中按消息量生成基于HTML的排名到排名通信图的功能；该版本还对开发架构进行更新，相比较旧版本，此版本中的架构更加完善，同时稳定性也得到了非常高的提升，性能和错误修复方面对所有组件进行了总体改进；需要的用户可以下载体验

新版功能

　　Intel Parallel Studio XE是一套工具，可简化并行运行的应用程序的设计，构建，验证和调优，包括线程并行性，向量并行性和MPI进程并行性。

　　让您开发更快的代码，以提高应用程序性能。

　　利用当今和下一代处理器的全部潜力。

　　通过识别阻塞有效矢量化和建议解决方案的问题，加快设计过程。

　　通过简化创建快速，可靠的并行代码的工具集，帮助您更快地编码。

　　包括：行业领先的编译器，库，并行模型，高性能Python包由本机英特尔性能库，向量化和线程顾问，内存和线程调试器，性能分析器等。

　　英特尔Parallel Studio XE 2017根据您的开发需求提供三个版本：

　　Composer版包括业界领先的英特尔C / C ++和Fortran编译器和库，包括为加速性能而优化的新的英特尔数据分析加速库。

　　专业版包括强大的分析工具来设计，调整和调试并行代码。

　　Cluster Edition添加了高级MPI集群开发工具来创建更快的集群应用程序。

软件特色

　　1、提升应用程序性能

　　随着处理器的发展，实现处理器的全部性能潜力在矢量化（使用AVX或SIMD指令）和线程软件中变得越来越重要。在某些情况下，矢量化和链式化处理的代码比那些没有这样处理的代码快175X，比只矢量化/链式化处理的代码快7X。随着处理器的更新换代，这种差距也越来越大。

　　2、消除代码瓶颈

　　优化了先进的性能和线程分析器 (Intel VTune Amplifier)。调整C、C++、Fortran、Assembly和Java*应用程序。

　　3、提供可靠的应用

　　Intel Inspector是一款易于使用的C、C++和Fortran应用程序的内存和线程调试器，帮助您在造成影响之前发现错误。

　　4、辅助添加线程和矢量

　　Intel Advisor是一款C、C++和Fortran应用程序的矢量优化和线程原型工具，发现最大的并行性能潜力和识别关键的同步问题。

　　5、高性能，低延迟MPI通信

　　Intel MPI Library采用最新的MPI3.0标准，可实现高性能、低延迟的MPI通信。

　　6、通过剖析和分析提高MPI通信

　　Intel Trace Analyzer and Collector是一款MPI分析器，通过可视化应用程序的行为理解MPI应用程序正确性和行为。通过它，可以改善MPI通信的性能和可靠性。

安装步骤

　　1、用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、只需要使用解压功能将压缩包打开，双击主程序即可进行安装，弹出程序安装界面

　　3、同意上述协议条款，然后继续安装应用程序，点击同意按钮即可

　　4、弹出以下界面，用户可以直接使用鼠标点击第二项选项，后续程序会自动导入Crack中的lic文件

　　5、接着又点击对应的标注按钮，此时就可以进行程序安装

　　6、可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　7、现在准备安装主程序，点击安装按钮开始安装

　　8、弹出应用程序安装进度条加载界面，只需要等待加载完成即可

　　9、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

方法

　　1、完成以上操作步骤后，就可以双击应用程序将其打开，此时您就可以得到对应程序

使用说明

　　该应用程序使用架设在机器上的摄像头系统监测在预定义的装配线区域中的人员。 如果至少检测到一人，该应用程序发送警报。 您可使用命令行参数或通过互动用户界面选择区域坐标以在摄像头馈入或视频图像上绘制方框。

　　深入了解以下解决方案：

　　物联网的计算机视觉应用

　　分析数据集的推理

　　零售业或工业市场物联网

　　学习构建并运行一个应用程序，其功能为：

　　监视预先定义的限制工作区。

　　若有任何人进入该限制空间即发送警报。

　　提供互动用户界面用于绘制定义限制区域的方框。

　　它如何工作

　　该应用程序使用一个视频源（如摄像头）来截获图像，然后使用深度神经网络 (DNN) 来处理数据。

　　网络监测帧中的人物，然后识别他们是否处于限制区域中。

　　可选地，然后可将数据发送到 MQTT 计算机至计算机消息传输服务器，作为工业数据分析系统的一部分。

　　深度神经网络模型经过优化，是英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit 的组成部分。

　　在Windows *上分析DPC ++应用程序

　　剖析样本 matrix_multiply带有英特尔®VTune™Profiler的DPC ++（数据并行C ++）应用程序。熟悉该产品并了解针对GPU绑定应用程序收集的统计信息。

　　先决条件确保在系统上安装了Microsoft * Visual Studio（v2017或更高版本）。从英特尔®oneAPI基本工具包（Beta）或英特尔®系统启动工具包（Beta）安装英特尔VTune Profiler 。这些工具包包含dpcpp 分析过程所需的编译器。设置环境变量。执行vars.bat 脚本位于 < vtune-install-dir > \ env 目录。确保将Intel oneAPI DPC ++编译器（随Intel oneAPI Base工具包安装）集成到Microsoft Visual Studio中。使用以下命令编译DPC ++代码 -gline-tables-only 和 -fdebug-info-profiling Intel oneAPI DPC ++编译器的选项。设置系统以进行GPU分析。

　　构建矩阵应用下载英特尔oneAPI工具箱的代码示例包。这包含matrix_multiply 您可以用来构建和分析DPC ++应用程序的示例。

　　打开Microsoft * Visual Studio。单击文件>打开>项目/解决方案。找出matrix_multiply 文件夹并选择 matrix_multiply.sln。构建此配置（Project> Build）。运行程序（“ 调试”>“不调试开始”）。要选择示例的DPC ++或线程版本，请使用预处理程序定义。

　　转到项目属性> DPC ++>预处理器>预处理器定义。限定 采购部 要么 USE_THR。运行GPU分析在Matrix样本上运行GPU分析。

　　在Visual Studio工具栏中，单击“ 配置分析”按钮。

　　将打开“ 配置分析”窗口。默认情况下，它继承VS项目设置并指定matrix_multiply.exe 作为配置文件的应用程序。在配置分析窗口中，单击在浏览按钮HOW窗格。在“ 平台分析”下，选择“ GPU计算/媒体热点”分析类型。

　　单击开始按钮以使用预定义的选项启动分析。VTune Profiler收集数据并在GPU Compute / Media Hotspots视点中显示分析结果。在“ 摘要”窗口中，查看有关CPU和GPU资源使用情况的统计信息，以了解您的应用程序是否绑定了GPU。切换到“ 图形”窗口以查看表示随着时间推移代码执行情况的基本CPU和GPU指标。

　　在你开始之前使用符号信息并在发布模式下启用所有优化来构建您的应用程序。如果您没有自己的应用程序，请使用 矩阵 \ sample \ matrix中可用的示例应用程序。您可以在中查看示例结果< install-dir > \ sample（矩阵）。设置环境变量：

　　源< install-dir > /env/vars.sh

　　默认情况下， < install-dir > 是以下内容：

　　/ opt / intel / vtune_profiler_ < 版本 > 具有root权限安装时；$ HOME / intel / vtune_profiler_ < 版本 > 在具有用户权限的情况下安装；/ opt / intel / inteloneapi / vtune / < 版本 > 用于Intel oneAPI Base Toolkit安装。步骤1：启动VTune Profiler通过以下方式之一启动VTune Profiler：

　　资源启动VTune Profiler

　　独立/ IDE（GUI）跑过 vtune-gui 命令。要从Intel System Studio IDE启动VTune Profiler，请选择工具 > VTune Profiler > 启动VTune Profiler。这将设置所有适当的环境变量，并启动产品的独立接口。点击菜单按钮，在左上角，然后选择新建>项目...。在“ 创建项目”对话框中指定项目名称和位置。单击创建项目。

　　独立（命令行）跑过 音调 命令。

　　步骤2：配置和运行分析创建新项目后，“ 配置分析”窗口将打开，并带有以下默认值：

　　设置默认值

　　目标系统本地主机

　　分析对象启动程序

　　分析类型热点地区

　　在“ 启动应用程序”部分中，浏览到应用程序的位置。单击开始按钮以启动应用程序并开始收集热点数据。步骤3：查看和分析效果数据数据收集完成后，“ VTune Profiler”将在“ 摘要”窗口中显示分析结果。在这里，您将看到应用程序的性能概述。切换到其他窗口进行深入分析。

　　该洞察部分作进一步的分析提供了指导。

　　下一步尝试使用其他分析类型（例如，“见解”部分中建议的类型）来对您的系统或应用程序进行更深入的分析。单击在浏览按钮如何窗格中查看其他分析类型。

　　为了 矩阵（样本） 项目中，您可以使用以下任意一种方式探索预先收集的分析结果：

　　单击“ 欢迎”页面上的“ 帮助浏览”按钮，以启动基于示例的VTune Profiler GUI概述。打开 矩阵（样本）项目和相关的结果文件，以自行探索常见的性能问题。如果项目浏览器中尚不存在该项目，请从〜/ intel / vtune / vtune / projects / sample（矩阵）目录中打开该项目。

　　在你开始之前英特尔®Parallel Studio XE 2020不提供用于访问工具的集成开发环境（IDE）。您可以使用下面的步骤2中概述的两种方法之一来访问套件中的库和工具。

　　步骤1：初始化工具要访问工具的独立版本或命令行版本，必须首先初始化工具。您可以使用英特尔®Parallel Studio XE 2020随附的初始化实用程序一步一步地初始化所有工具。

　　在Windows *上：

　　在命令提示符或脚本中， 光盘 至：

　　<安装目录> \ IntelSWTools \ parallel_studio_xe_2020。<更新号>。<程序包号> \ bin

　　默认情况下， 是 C：\ Program档案（x86）， 要么 C：\ Program档案跑 psxevars.bat

　　哪里 是以下架构参数之一：

　　英特尔64：设置用于英特尔®64主机和目标ia32：设置用于英特尔®64主机和IA-32目标在Linux上：

　　在命令提示符或脚本中， 光盘 至 <安装目录> / parallel_studio_xe_2020。<更新号>。<程序包号> \ bin

　　默认情况下， 是：

　　对于root用户安装： / opt / intel对于非root用户安装： $ HOME / intel输入 来源psxevars.sh 要么 来源psxevars.csh。在macOS上：

　　在终端会话中，运行：

　　源 /bin/compilervars.sh intel64

　　哪里 是包含编译器/ bin目录的目录结构

　　的默认路径 是/ opt / intel /使用类似于以下内容的命令从命令行调用编译器：

　　对于C源文件： icc my_source_file.c

　　对于C ++源文件： icpc my_source_file.cpp

　　对于Fortran源文件： ifort my_source_file.f90

　　成功编译后，编译器会在当前目录中创建一个可执行文件。

　　步骤2A：使用第三方IDE访问工具尽管英特尔®Parallel Studio XE不提供内置IDE，但它确实与Windows，Linux和macOS上的第三方IDE集成在一起，从而为软件开发提供了无缝的GUI体验。

　　您可以使用Windows上的Microsoft Visual Studio *，Linux上的Eclipse *和macOS上的Xcode *来访问整个套件。安装Parallel Studio后，这些工具将集成到菜单中并提供工具栏。可以在特定于工具的入门指南中找到有关对每个工具使用第三方IDE的更多信息。

　　步骤2B：使用命令行访问工具使用命令行以两种方式之一访问套件中的工具：

　　导航到主机系统上已安装的Intel®Parallel Studio XE环境，然后在该工具所在的位置打开命令提示符。在主机系统上打开任何可用的命令提示符，然后使用命令行更改目录并导航到已安装的环境。成功安装后，可以在以下默认文件夹中找到英特尔®Parallel Studio XE套件的工具和库：

　　Windows：C：\ Program Files（x86）\ IntelSWTools。Linux：/ opt / intelmacOS：/ opt / intel