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大小:15.95 MB 更新:2021/01/19
类别:视频处理系统:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
STOIK Video Enhancement SDK是一款支持在少数函数调用中添加视频增强功能工具;使用此工具,开发人员可以仅通过几个函数调用就将基本的视频增强和转换功能添加到其项目中;消除运动模煳和相机抖动,清除过多的噪点或胶片颗粒,将高质量的SD视频源转换为真正的高清视频,并用几行代码校正视频镜头的曝光和色彩平衡;该程序非常适合用于开发STOIK Video Enhancer,这是一个最终用户视频增强套件,可帮助用户改进其视频,同时解决业余视频中的常见问题;支持自动曝光和色彩平衡校正,该程序可通过单个功能调用纠正错误的曝光或色彩平衡设置,曝光和色彩平衡校正是完全自动进行的;
STOIK视频增强SDK为软件开发人员提供了多种视频增强功能。增强功能包括:
自动修复视频爱好者的常见错误。
增强使用消费类硬件拍摄的视频。
像工作室一样的最终结果质量。
自适应视频噪声和胶片颗粒减少。
自动曝光校正。
自动白平衡。
阴影/高光工具。
自适应视频增强算法使用来自先前和后续帧的信息。
STOIK自适应一遍防抖算法。
智能锐化。
动态多尺度去模煳可基于来自相邻帧的信息来恢复丢失的细节。
高级隔行扫描。
将智能和超分辨率升级到全高清可产生清晰细腻的画面。
支持修复业余录像中的常见用户错误
STOIK Video Enhancement SDK帮助软件开发人员制作应用程序来修复业余视频镜头中的常见用户错误。
只需添加几行代码,就可以解决由相机抖动,曝光问题,数字噪声或胶片颗粒引起的运动模煳和模煳。
在隔行和逐行视频模式之间进行转换以及执行演播室质量的SD-HD转换一样容易。
自适应视频处理算法
尽管STOIK Imaging用于处理视频素材的算法是基于该公司在静止图像处理方面的专业知识
但处理视频流与处理静止帧本质上有所不同。
STOIK Video Enhancement SDK在静止图像和视频处理方面进行了多年的研究。
视频处理算法利用来自相邻帧的信息,利用当前处理的帧中可用的任何额外信息。
这些现代的视频处理方法基于STOIK原始的,面向任务的精确运动估计补偿引擎。
自适应视频增强算法在视频中的效果比简单的基于静态的技术要好得多。
例如,创新的帧间填充防抖模式可以在某些情况下产生无抖动的素材,而无需裁切图像或添加黑色边框。
通过添加有关由于前一帧和后一帧的相机晃动而丢失的边框的信息,这成为可能。
类似地,视频降噪算法会分析前面的帧,以将噪声与有用的细节信息区分开。
反过来,自适应降噪可产生出清晰清晰的图像,而不会损失细节。
视频降噪
通过分析前面的帧,STOIK Video Enhancement SDK可以为每个帧创建精确的视频噪声模型。
通过将自适应降噪滤波器应用于视频中的所有帧,STOIK Video Enhancement可以产生清晰,细腻且无噪点的素材
基于下一代流行的程序滤波器的新STOIK视频降噪技术涉及动态自学习噪声模型和视频细节跟踪以及有效的噪声抑制
高级去隔行
磁带上拍摄的电视画面和模拟视频可以进行隔行扫描,由于隔行扫描帧的性质,使得进一步处理变得困难。
STOIK Video Enhancement SDK过滤器可处理隔行视频,而不会造成任何损失和结构变化。
STOIK Video Enhancement SDK允许执行高级去隔行,以将原始视频转换为渐进形式。
超分辨率高清升级
将SD(标准清晰度)素材转换为真正的HD(高清晰度)!
STOIK Video Enhancement SDK引入了两种自适应视频放大算法。
第一个是新开发的STOIK Smart尺寸调整算法,可创建具有自然外观的高清视频
这与带来数字变焦伪像的标准插值算法完全不同。
第二个是功能最强大的STOIK Super-Resolution算法
它通过从STOIK Smart算法放大后的相邻帧中获取丢失的细节
生成清晰细腻的放大素材。产生的高清视频看起来像工作室。
结果与最佳专用硬件升级单元相当。
快速开始
真正快速而直接地启动。使用STOIK Video Enhancement SDK多么容易?
一个很好的提示是它需要您阅读所有函数调用及其参数的页数:四个。
拉阴影并保护高光
使用STOIK Video Enhancement SDK,可以从最暗的阴影中提取有用的信息,同时减少高光。
阴影/高光功能占用大量CPU,但会从普通视频剪辑中产生几乎类似HDR的素材。
防抖图像稳定
摇晃的手可能会干扰静止图像,但会真正破坏视频。
STOIK Video Enhancement SDK实现了自适应图像稳定防抖技术
未来的帧运动预测即使在一次通过方案中也可以准确地分析和抑制抖动。
通过使用帧间填充模式,在某些情况下可以创建未经裁剪的,无边界的稳定素材。
在这种模式下,处理引擎将从前一帧和后一帧中获取有关由于相机抖动而丢失的边界的信息。
锐化和动态减少模煳
原始的STOIK非线性锐化算法使视频更清晰,没有光晕现象。
动态多尺度去模煳功能通过从前一帧和后一帧中借用额外的细节来减少由运动,手抖或对焦不当引起的图像模煳。
动态减少模煳可以大大降低大多数消费类摄录机默认情况下启用的连续动态对焦的不利影响。
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