navicat 12 for mongodb 64位/32位中文

　　navicat for mongodb 12又叫作navicat 12 for mongodb，该程序主要是针对mongodb软件而开发的一款管理软件，可以帮助用户创建多个连接数据库，支持的数据库类型非常多，基本涵盖了目前市面上主流的数据库类型，包括最常见的MySQL、Oracle、PostgreSQL等等；用户还可以通过该程序管理云数据库，例如：阿里云以及腾讯云等等；该程序提供的功能模块完全可以满足所有开发者的使用需求，它通俗易懂的用户界面可以让数据库管理初学者在很短的时间内就可以上手，管理员可以通过该程序它可以让管理员连接到本地或远程服务器，并可以进行协同合作、数据建模、数据传输、数据同步、结构同步等操作；强大又实用，需要的用户可以下载体验

软件功能

　　1、无缝数据迁移

　　数据传输和数据同步让你以低成本轻松快速地迁移数据。提供详细的指引，在各种数据库管理系统之间传输数据。使用数据同步比对和同步数据库。只需几秒钟就能设置和部署比对，并获得你要运行更改的详细脚本。

　　2、多元化操作工具

　　导入向导能将不同格式的数据传输到数据库，或者设置数据源连接并使用 ODBC 传输。集合、视图或查询结果的数据可导出为 Excel、Access、CSV 等格式。使用树查看、JSON 查看、数据表样式的网格查看及一系列数据编辑工具来添加、修改和删除文档，方便你编辑数据。Navicat 支持 MongoDB 4 事务功能，为你提供有效管理数据所需的工具，并确保能顺利进行。

　　3、简单的查询编辑

　　视觉化查询创建工具助你创建、编辑和运行查询，而不必担心语法和正确命令的用法。透过关键字建议和减少重复输入相同的代码，自动完成代码和自定义的代码段功能可让编码更加快速。

　　4、智能对象设计器

　　使用我们的专业对象设计器创建、修改和管理所有数据库对象。在运行 MapReduce 工作之前，预览每个步骤的结果并调试采样数据。使用精心设计的 GridFS 表单存储和检索 MongoDB 数据库中的文件，它允许并行的上载或下载进程。

软件特色

　　1、提升生产力

　　MongoDump 直观的图形用户界面能引导你完成整个备份进程，并减少发生错误的机会。为可重复的部署进序（如 MapReduce 工作和脚本运行）设置于特定时间或日期自动运行。无论你身处何地，都可随时把事情办好。

　　2、智能模式分析器

　　使用内置的可视化工具探索你的模式。分析文档并显示集合中丰富的结构，以便你了解数据的模式，检测模式异常和检查离群值。

　　3、协同合作更方便

　　将你的连接设置、查询和虚拟组同步到我们的 Navicat Cloud 服务，以便你可实时访问它们，并随时随地与同事分享。有了 Navicat Cloud，你可善用每分每秒，使你的生产力达致最高。

　　5、高级安全连接

　　通过 SSH 通道和SSL 创建安全的连接，确保每个连接都是安全、稳定和可靠。我们支持数据库服务器的不同验证方式，如 Kerberos 和 X.509 验证。Navicat 12 提供了更多的验证机制和高性能环境，所以你再也不用担心使用不安全的网络进行连接。

安装步骤

　　1、需要的用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、通过解压功能将压缩包打开，找到主程序，双击主程序即可进行安装，点击下一步按钮

　　3、需要完全同意上述协议的所有条款，才能继续安装应用程序，如果没有异议,请点击同意按钮

　　4、用户可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　5、快捷键选择可以根据自己的需要进行选择，也可以选择不创建

　　6、现在准备安装主程序，点击安装按钮开始安装或点击上一步按钮重新输入安装信息

　　7、等待应用程序安装进度条加载完成即可，需要等待一小会儿

　　8、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

方法

　　温馨提示：首先将网络断开或禁用（非常重要，关系是否可以成功）

　　1、程序安装完成后，打开应用程序安装包，找到文件，将其复制到粘贴板

　　2、打开应用程序文件路径，将注册机下的所有文件复制到软件安装目录下

　　3、再双击“navicat_keygen_patch_v3.7_by_dfox_uret.exe”打开注册机

　　4、选择navicatv12，其他的可以按默认，再点击patch，将弹出如下界面（注册机先不要关闭

　　5、弹出以下界面，生成的Navicat 12 for MongoDB快捷键，点击注册按钮

　　6、回到注册机，右上角选择mongodb，再点击generate得到序列号，将其填入到软件注册界面；

　　7、再点击激活按纽，弹出手动激活；

　　8、这里将请求码中的代码复制到注册机中，再点击generate得到激活码，填入注册界面；

　　9、打开应用程序后，即可得到的应用程序

使用方法

　　MongoDB Atlas提供了一种在云中托管和管理数据的简便方法。可以创建Atlas集群，并使用数据填充该集群。

　　创建一个Atlas帐户

　　您将需要注册一个Atlas帐户才能登录Atlas并创建您的集群。

　　导航到Atlas创建您的Atlas帐户。

　　您可以在MongoDB Atlas登陆页面上注册一个帐户 。

　　注册后，Atlas会自动创建一个默认 组织和项目，您可以在其中部署第一个集群。您可以稍后添加其他组织和项目。

　　登录后，Atlas会提示您构建第一个集群：

　　MONGODB CLOUD MANAGER用户

　　如果您是现有的MongoDB Cloud Manager用户，则可以使用Cloud Manager凭据登录到Atlas。然后，您可以从Cloud Manager创建一个新的Atlas项目。

　　创建Atlas项目后，可以继续进行下一部分。

　　部署免费层集群

　　预计完成时间：10分钟

　　Atlas Free Tier集群提供了一个小型的开发环境来托管您的数据。免费套餐群集永不过期，并提供对Atlas功能集的访问。

　　单击左侧面板中的创建集群

　　对于“ 云提供商和区域”，选择您首选的云提供商。

　　Atlas支持Amazon Web Services（AWS）， Google Cloud Platform（GCP）和 Microsoft AzureM0上的免费套餐集群 。支持“ 免费套餐”集群的区域会标有“ 免费套餐可用”标签。M0

　　对于“ 群集层”，选择“ M0”。

　　选择M0自动锁定其余配置选项。如果您不能选择M0 集群层，请返回上一步并选择支持 免费层集群的 云提供商和区域M0。

　　对于“ 群集名称”，输入GettingStarted。单击创建群集以部署群集。

　　部署群集后，群集最多可能需要10分钟才能置备并可以使用。

　　将您的连接IP地址列入白名单

　　预计完成时间：2分钟

　　一个IP地址是用于连接到网络的设备的唯一数字标识符。在Atlas中，您可以创建可以连接到群集并访问数据的受信任IP地址的列表。Atlas仅允许从IP白名单中列出的地址连接到群集。

　　要将IP地址添加到白名单：

　　打开“ 连接”对话框。

　　在“ 群集”视图中，单击群集的“ 连接”按钮。

　　配置您的白名单条目。

　　在将您的连接IP地址列入白名单步骤中，点击添加您的当前IP地址。点击添加IP地址。

　　为您的集群创建一个MongoDB用户

　　预计完成时间：2分钟

　　您必须创建一个MongoDB用户才能访问您的部署。为了安全起见，Atlas要求客户端以MongoDB用户身份进行身份验证才能访问群集。

　　MongoDB用户与Atlas用户是分开的：

　　MongoDB用户可以访问Atlas中托管的数据库。

　　Atlas用户可以登录Atlas，但无权访问MongoDB数据库。

　　要将MongoDB用户添加到集群中：

　　在同一“ 连接”对话框中，输入您的用户信息。

　　在创建MongoDB的用户对话框中的步骤，输入用户名您的MongoDB的用户。在本教程中，我们将以MyMongoDBUser用户名作为示例。

　　输入您的用户密码。您将使用此用户名和密码组合来访问集群上的数据。

　　将数据插入您的集群中

　　本教程中的以下步骤显示了如何在集群上插入数据并与之交互。根据您希望如何与集群数据进行交互来选择适当的选项卡：

　　tlas提供了一个 用于与集群中的数据进行交互的GUI，称为 Data Explorer。您可以使用 数据资源管理器将Atlas提供的样本数据导入 集群。

　　要将样本数据使用数据资源管理器导入集群中 ：

　　打开数据资源管理器。

　　在“ Atlas 群集”视图中，单击群集的“ 集合”按钮。

　　单击“ 加载样本数据集”

　　在随后的对话框中，单击“ 加载样本数据集”进行确认。

　　导入过程大约需要5分钟。操作完成后，数据资源管理器将刷新，您应该在集群中看到以下五个数据库：

　　sample_airbnb

　　sample_geospatial

　　sample_mflix

　　sample_training

　　sample_weatherdata

　　在“ 数据资源管理器”中，打开sample_mflix数据库并选择movies集合

　　搜索特定的文档。

　　您可以使用数据浏览器的 “ 过滤器”栏搜索特定文档。以下查询将筛选sample_mflix.movies“ title泰坦尼克号”和“ year1997年” 电影的集合中的文档。

　　将以下过滤器复制到过滤器栏中：