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捷速OCR文字识别软件

捷速OCR文字识别软件

v5.4 附带安装教程

大小:1.51 MB 更新:2023/03/24

类别:文字处理系统:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll

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  捷速OCR是一款非常出色且业内顶级的文字识别软件,该程序主要针对不同格式的文件进行识别,支持批量识别以及单张识别,用户可以使用该程序将上传PNG、JPG、BMP等格式文件的内容识别成文字,不仅如此,程序还支持识别PDF文件,我们都知道,PDF文件是不能直接操作使用,只能浏览,很多时候PDF文件内的内容很有可能非常有用,现在有了此程序,用户就可以不用担心不能直接使用一些无法直接操作的文件,如果用户需要,还可以使用该程序对手写的文字进行识别,支持字体无规则、字迹潦草、模煳等识别,强大又实用,需要的用户可以下载体验

捷速OCR文字识别软件

软件功能

  1、精准识别文字信息:软件采用先进的OCR识别技术,高达99%的识别精度,轻松实现文档数字化。

  2、完美还原文档格式:软件可一键读取文档,完美还原文档的逻辑结构和格式,无需重新录入和排版。

  3、自动解析图文版面:软件对图文混排的文档具有自动分析功能,将文字区域划分出来后自动进行识别。

软件特色

  1、捷速ocr文字识别软件支持多种格式

  捷速OCR,图片转换立等可取:支持JPG、GIF、PNG、BMP、TIF图片文件格式拖曳上传可以在任意位置,将图片进行拖曳方式进行识别,也可以直接点击进行添加. 识别过程中会有数秒的等待时间,等识别完成系统会自动在桌面生成一个txt文件,可以通过系统直接打开,也可以打开文件所在目录。

  2、支持拖拽

  直接拖曳图片到软件,更方便,更快捷:捷速OCR文字识别软件支持拖曳上传可以在任意位置,将图片进行拖曳方式进行识别,也可以直接点击进行添加. 识别过程中会有数秒的等待时间,等识别完成系统会自动在桌面生成一个txt文件,可以通过系统直接打开,也可以打开文件所在目录。

安装步骤

  1、需要的用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

捷速OCR文字识别软件

  2、通过解压功能将压缩包打开,找到主程序,双击主程序即可进行安装

捷速OCR文字识别软件

  3、需要完全同意上述协议的所有条款,才能继续安装应用程序,如果没有异议,请点击“同意”按钮

捷速OCR文字识别软件

  4、用户可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

捷速OCR文字识别软件

  5、等待应用程序安装进度条加载完成即可,需要等待一小会儿

捷速OCR文字识别软件

  6、根据提示点击安装,弹出程序安装完成界面,点击完成按钮即可

捷速OCR文字识别软件

方法

  1、程序安装完成后,双击应用程序即可将程序打开

捷速OCR文字识别软件

  2、弹出程序配置介绍,可以根据自己的需要进行编辑

捷速OCR文字识别软件

  3、进入程序后,点击登录按钮,弹出一个程序登录界面,先登录

捷速OCR文字识别软件

  4、弹出以下界面,点击对应的程序购买界面,此时,先不用管

捷速OCR文字识别软件

  5、打开安装包,找到和谐补丁,双击运行补丁

捷速OCR文字识别软件

  6、点击执行按钮即可将程序完成,弹出程序成功界面

捷速OCR文字识别软件

使用说明

  OCR文字识别软件如何识别票据

  在工作或者生活中都会接触到一些票据,那么想要对手中的票据进行识别该怎么办呢?通过捷速OCR文字识别软件就可以识别,那么OCR识别软件如何识别票据?下面就是具体的方法介绍了。

  OCR文字识别软件识别票据的方法:

  1、首先是运行软件,然后进入到它的“票证识别”页面即可。

捷速OCR文字识别软件

  2、我们把想要进行识别的票据添加到捷速OCR文字识别软件。

捷速OCR文字识别软件

  3、将票据添加好以后,直接点击软件上的“开始识别”等待一会即可。

捷速OCR文字识别软件

  4、等识别完成之后,我们可以点击“打开文件”查看识别结果。

捷速OCR文字识别软件

  如何使用ocr文字识别软件识别车牌

  如果我们想对车牌进行识别的话,哪个OCR识别软件可以识别车牌?下面就来给大家介绍一下具体的操作方法。

  1、把捷速OCR文字识别软件安装好之后,开始运行软件,打开它,进入到它的票证识别页面。

捷速OCR文字识别软件

  2、之后我们把要进行识别的车牌添加到捷速OCR文字识别软件。

捷速OCR文字识别软件

  3、直接把车牌添加进去之后,在点击软件上的“开始识别”然后等一会就可以识别完成。

捷速OCR文字识别软件

  4、在识别完成之后,我们可以点击“打开文件”查看识别结果。

捷速OCR文字识别软件

  5、你可以选择其中一种方式查看识别的结果,如下图

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