Autoplot(交互式浏览器)

　　Autoplot可以帮助用户查看web数据，启动软件以后输入数据位置或选择书签就可以在软件开始查看数据，可以在软件界面通过图表的方式显示当前数据变化情况，添加图可用于向画布添加其他图，多个图的轴可以绑定在一起，因此调整一个图会触发其他图的更改，可以交换绘图位置，删除绘图元素，添加绘图组，可以一次编辑多个图，例如将所有标题设置为相同，然后对每个图进行调整，绘图元素负责将数据渲染到绘图上，绘图元素部分允许对其进行单独控制和删除，可以在软件查看多种web交互数据，支持ASCII、支持csv、支持二进制文件、支持CDF文件、支持Excel文件，也支持一些数据服务器传输的格式，如果你需要这款软件就下载吧！

软件功能

　　Autoplot是用于Web数据的交互式浏览器。与浏览Web上以HTML，JPEG和PNG文件存储的内容相同，Autoplot允许您交互式浏览以CDF，netCDF，ASCII以及更多数据文件格式存储的数据。

　　自动绘图会在计算机上给定URL或数据文件名称的情况下尝试创建明智的绘图，因此您可以在几分钟内将数据从一个或多个数据文件快速获取到可用于演示或出版物的图形中。绘图是可缩放的，注释易于调整。

　　就像Web浏览器一样，Autoplot具有书签列表，可帮助您定位数据文件和服务器。Autoplot随“演示书签”列表一起安装，该列表提供了一些可以找到数据的初始位置，因此您可以看到一切正常，并可以立即使用Autoplot进行操作

　　Autoplot使用Das2图形库显示图形。这些是用于在“实时”轴上绘制折线图，频谱图和其他显示的Java代码。您可以在数据周围绘制一个框以放大，使用鼠标中键平移数据，并使用鼠标滚轮放大或缩小。同样，可以将鼠标悬停在频谱图上的颜色条来调整其颜色。

软件特色

　　基于自动绘图的HAPI Server支持If-Modified-Since标头。

　　使用simpleRange中的优化循环处理等级1。

　　HAPI数据源现在可以缓存二进制事务。

　　Das2Streams现在直接读取到QDataSet中。

　　DataSetBuilder可以接受DatumVector中的字段以提高性能。

　　添加了imgscalr库，它将提供更快的缩略图。

　　polarToCartesian函数和过滤器已添加。

　　通过GitHubFileSystem支持Radio and Plasma Wave Group的GitLabs网站。

　　通过GitHubFileSystem支持U. Iowa GitLabs网站。

　　Polar渲染器支持x，y，z颜色散点图。

　　新代码将Das2Streams直接读取到QDataSet中。

使用说明

　　1、打开软件提示输入分析的数据。将你的数据输入到软件开始分析

　　2、PngWalk Tool Digitizer可以正确处理没有X轴的绘图和图像。

　　自动绘图试图允许从许多数据源（包括远程CDF文件和OpenDAP服务器）中绘制数据。数据集用URI标识，并且通过URI的扩展，数据被加载到内部数据模型中。然后通过猜测渲染方法和轴范围来显示数据，以提供合理，有用的数据视图。然后可以使用其他操作（例如平滑和FFT）对数据进行额外处理，并且Jython脚本提供了一个功能强大的编程环境。

　　这是Autoplot v2019a分支。这是对生产版本的更新，其中包含错误修正和较小的新功能。现在需要Java 7。Java 8将很快需要。

　　3、渲染选项

　　文本反别名

　　图形抗锯齿

　　特效

　　过度渲染

　　绘制网格

　　一年中的某一天标签

　　最近邻谱图

　　4、打印样式：

　　字体和颜色

　　画布大小

　　5、启用功能：

　　脚本面板

　　日志控制台

　　服务器

　　数据面板

　　布局面板

　　引用缓存

　　6、自动：

　　自动调整范围

　　自动标记

　　自动布局

　　7、其他选项

　　自动范围类型

　　勉强将启用experimer勉强模式

　　翻转色条标签

　　如果选中，颜色条标签将翻转以匹配Y轴标签

　　8、工具菜单

　　隐藏物

　　PNG漫游查看器

　　创建PNG漫游。。。

　　运行批处理。。。

　　事件列表

　　固定布局

　　聚合。。。

　　替换文件。。

　　混搭数据。。。

　　其他操作。。。

　　解码URL

　　重新加载所有数据

　　管理和浏览工具。。。

　　创建屏幕快照

　　启动SAMP Hub和Listener

官方教程

　　7.1.3。数据标签：识别要绘制和相互依赖的数据

　　列：要绘制的列。请注意，如果第一个记录是列标签，则这些标签可用于标识列。按“选择”，然后单击一个字段以选择该列。如果选择了几个相邻的字段，则会绘制第2级表格（例如，作为频谱图）

　　取决于：标记要打印的列的列。这是从属参数所依赖的独立参数。按“选择”，然后单击字段以选择列。

　　时间复选框：将“取决于”确定为时间。

　　数据也可以导出为ASCII表。当前，数据已格式化为逗号分隔值（csv）文件，并且未提供格式化选项。使用自动绘图的“文件->导出数据”，然后选择扩展名为.csv，.dat或.txt的文件名。

　　7.2。阅读CDF

　　CDF文件是NASA / Goddard开发的一种特殊文件格式，用于以二进制格式存储数据，但文件中具有命名参数。这些参数的元数据包含标签和单位，但也指示变量之间的关系。诸如“密度”之类的相关参数声明为依赖于诸如“时间”或“ Epoch”之类的独立参数。通过这种方式，文件以比ASCII和其他文件格式更抽象的形式存储数据，并且Autoplot可以利用此信息。

　　7.2.1。选择变量参数

　　选择要绘制的变量。请注意，当参数具有三分量B字段等分量时，可以通过打开文件夹来绘制各个分量（Bz）。这是在元数据中已标记为“数据”而非“支持数据”的参数列表。例如，未显示时间变量“ Epoch”。要查看所有参数，请选中“全部显示”复选框。

　　面板中间是有关变量的信息。这些来自CDF元数据“ CATDESC”和“ VAR_NOTES”。例如，如果两个变量的记录数不同，则可以在CDF中找到较小的问题。

　　7.2.2。高级子面板

　　“加载子集”允许加载记录的子集。例如，0：100将仅加载前100条记录。:: 2将每秒载入一次记录。

　　当此条件为真时，“仅在以下位置加载数据”将加载第二个变量并过滤数据。例如，当“ HOPE_ENERGY”在此范围内时，“ within”“ 1e0至1e9”将仅加载FEDU数据。（TODO：做更有用的例子。）

　　“解释元数据”允许使用不合格的CDF。例如，无法绘制元数据格式不正确的变量，从而可以忽略这些约定并绘制数据。

　　8.导出数据

　　可以使用[菜单]->文件->导出数据来导出数据。这将获取通过最后一次鼠标单击设置焦点的数据，并导出原始加载的数据或显示的数据。例如，如果加载了Flux [Time，Energy，Angle]，则会显示一个切片。科学家可以导出原始的4D数据，也可以仅导出Flux [Time，Energy]的一部分。

　　Autoplot的插件数据源还可以提供格式化数据的方法，并显示可用于写入数据的方法列表。自动绘图会检查数据是否会“适合”该格式，并在不适合时禁用该选项。例如，Density [Time]不能导出为.png图像，但是Image [Rows，Columns，3]可以导出。

　　插件数据源还可以提供一个GUI，用于控制格式化的方式。

　　第二个选项是“自动导出”能够在“全部导出”对话框中一次格式化许多数据集的格式。这将显示所有已加载的URI，然后将它们全部加载到一个“捆绑”数据集中以进行导出。

　　8.1。在脚本中使用

　　编写脚本时，使用命令“ formatDataSet”。该命令带有两个参数，即数据集和URI。URI类似于将读取数据的URI，其中的参数用于控制如何导出数据。（使用URI字符串是因为将来的Autoplot版本将允许将数据导出到数据库和网站，但是尚未对此进行探讨。）脚本的URI参数如下所述。以下脚本显示了如何从CDF文件加载数据并将其格式化为ASCII文件。

　　8.2。支持的格式

　　显示的参数可以在脚本中使用，有时会显示默认值，以提供示例值。

　　8.2.1。.idlsav

　　科学家可以将数据导出到IDLSAV文件。（请注意，自动绘图无法读取此格式。）现在支持等级1和等级2数据。（等级2在v2018a_6中首次受支持。）

　　tunits = t1970。数据的时间单位。t1970（缺省值）表示自1970-01-01T00：00Z以来的非le秒数。也经常使用“自2019-01-02T00：00Z以来的秒数”（或任何时间），因此时间仅是午夜以来的秒数。

　　请注意，在此结果与org.autoplot.idlsupport.APDataSet（“ IDL / Matlab桥”）结果之间转置了2级及更高的数据。这是因为org.autoplot.idlsupport.APDataSet也用于提供对Matlab和Python中数据的访问，而导出到IDLSAV则针对IDL访问进行了优化。

　　8.2.2。。垫

　　Matlab文件可用于导出等级1和等级2数据。

　　tunits = t1970。数据的时间单位。t1970（缺省值）表示自1970-01-01T00：00Z以来的非le秒数。也经常使用“自2019-01-02T00：00Z以来的秒数”（或任何时间），因此时间仅是午夜以来的秒数。

　　8.2.3。.das2stream

　　格式化流以缓存数据或浏览das2server的响应。

　　版

　　飞秒

　　精确

　　类型=“ ascii”。使用ascii或二进制文件进行数据传输。

　　8.2.4。.dat .txt（ascii表）

　　tformat =“ ISO8601”

　　header =“ none”。向数据添加标头，例如“ rich”标头描述各种元数据。

　　格式

　　depend0Units时间单位，例如t1970或“自2019-01-02T00：00Z起的秒数”

　　doDep

　　8.2.5。.nc（NetCDF）

　　类型=双。要使用的数据类型。

　　arg_0变量的名称。

　　doDep

　　元数据

　　append = F。添加到现有文件。

　　8.2.6。.cdf

　　append选项允许建立cdf文件。或者，如果一次将所有数据存储在内存中更为方便，则可以导出一捆数据。

　　类型=双。要使用的数据类型，例如float。

　　append = F。添加到现有文件。

　　束=F。格式化每个捆绑的数据集。

　　timeType = tt2000。或时代

　　压缩=F。压缩CDF中的数据。

　　arg_0是参数名称。

更新日志

　　错误修正（2019-05-13 r23677）：

　　2155：自动设置数字化仪的“已排序”属性，以使像素位置不会相互干扰。

　　TITLE属性在ASCII导出中被打印两次。

　　2133：Datum中的错误。TimeStruct的长期错误（错误地处理了were秒）已得到纠正。谢谢，达雷尔！

　　％{TIMERANGE}宏可以转换回轨道号。谢谢，伊娃！

　　2154：支持将填充分配给数据集，将填充复制或转换为数据集的填充值。谢谢，伊娃！

　　新的--quiet开关的错误，更正了AutoplotDataServer。

　　1670：检查权重= 0的值= NaN，某些代码假设权重*值有效。谢谢，伊娃！

　　2148：shift-execute正确地在脚本编辑器中弹出参数对话框。

　　2148：.jy脚本现在仅在.jyds脚本执行之前就可以进行检查以检查常见错误。

　　检查CDAWeb文件查找服务中的重复条目。这也是他们也将修复的错误。

　　2140：顶部和底部画家自动消除锯齿，并拥有自己的图形上下文来保护绘图的其他部分。

　　2140：添加了对DasPlot顶部和底部装饰器的支持。

　　2147：使用系列渲染器和小的像素进行数据缩减将导致图像褪色。

　　2146：自动布局错误地回收了TCA的空间，从而给vap加载增加了噪音。谢谢，克里斯！

　　现在，SeriesRenderer的doDataSetReduce减小为1/2像素，以便“ 1px”大小的黑点显示为黑色。

　　HugeScatterRenderer的性能改进。

　　2145：在下一个时间间隔中没有事件时，请避免事件列表中的无限循环。

　　更正了打开缓存时HAPI客户端的其他错误。

　　使用新的Das2Stream阅读器改善性能，并消除Jenkins测试指出的小错误。

　　清理https://svn.code.sf.net/p/autoplot/code/autoplot/trunk/Autoplot/src/scripts/中的旧脚本示例

　　2143：启用缓存后，HAPI客户端会遵守数据集的时间边界。

　　rebinner API现在可以传递有关Z轴的信息，因此可以固定插值。

　　“极性”渲染类型可校正单位。