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BeaTunes(音乐管理工具)

BeaTunes(音乐管理工具)

v5.2.14

大小:302 MB 更新:2023/03/24

类别:媒体管理系统:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll

立即下载

  BeaTunes是一款功能强大的音乐管理工具,使您可以播放和组织音乐收藏,以及对其进行排序和创建个性化的播放列表。软件具备了简单直观的操作界面,您可以快速导入音乐文件到音乐库中,并为您提供了分析偏好、分析歌曲、浏览音乐排行榜、校正乐曲数据、创建音乐库、查找歌词、获取详细的专辑信息、检查您的音乐库、重新排序播放列表、手动设置BPM、标记歌曲等多种强大的功能,可以带来全面的音乐管理解决方案,这里分享的是本,用户可以免费激活与使用。

BeaTunes(音乐管理工具)

软件功能

  1、分析

  BeaTunes采用复杂的算法来分析音乐的元数据,如速度,键,颜色,片段,相似度,响度和声学指纹,它可以让你知道,所有这些文件中有什么,分析是一个稳定的基础,适用于优秀的播放列表以及标签查找和声音重复检测

  2、检查

  多年来你积累了大量的音乐,从商店,CD,朋友分享,这是一个巨大的混乱体系,确实如此大的混乱,你会疯狂,如果你试图手动清理它,还可以提供帮助的地方,这就像专门用于音频标签的拼写检查器,它发现自己的数据不一致并提出解决方案

  3、创建

  可以帮助您为正在制作的任何播放列表项目找到合适的歌曲,从一首歌开始,它可以根据自己的规则建议匹配的歌曲,甚至可以建立一个完整的播放列表,还可以播放类似电台的歌曲

  4、播放

  和任何其他玩家一样,软件可以让你从头到尾听歌曲,基于流行音乐的自动分割,它还可以让您跳过某个部分或直接进入类似的探测部分,寻找合唱团或跳过无聊的介绍变得轻而易举

软件特色

  创建音乐库并播放音频文件

  beaTunes是一个软件实用程序,旨在让您完全控制音乐播放列表并编辑与相关歌曲和艺术家有关的几乎所有方面。为了使收藏集能够根据您的个人喜好进行整理和安排,该应用程序使您能够分析和检查每条曲目中是否存在各种各样的问题,包括排序,拼写和一致性问题。

  此外,借助内置的播放功能,还可以使用该实用程序播放修复的文件。尽管仅包含一些播放器控件,例如暂停,音量和音轨导航,但它们为您提供了足够的自由来聆听歌曲,然后完成并导出完整的库。

  编辑文档元数据并将应用程序与iTunes集成

  音乐文件中最常见的问题是缺少元数据信息,例如艺术家,标题和各种其他与歌曲有关的细节。多亏了beaTunes,可以通过以下方法快速纠正这些问题:首先使用各种可用的分析方法检查项目,然后修复发现的问题。

  此外,该实用程序可以与iTunes集成在一起,并且其内容可以与众所周知的媒体播放器同步,也可以用作替代的音频播放方法。iTunes支持使您也可以导入库和播放列表,然后可以使用新的一组首选项对其进行修改和保存。

  总而言之,beaTunes在文件检查和播放列表创建方面为您提供了各种各样的可能性,特别是在您必须处理大型图书馆和众多艺术家的情况下尤其有用。此外,即使是初学者也可以轻松使用用户友好的界面,同时仍然为发烧友提供强大的功能。

安装方法

  1、双击安装程序进入beaTunes安装向导,单击【next】。

BeaTunes(音乐管理工具)

  2、阅读许可协议,点击【I agree】按钮同意并进入下一步的安装。

BeaTunes(音乐管理工具)

  3、选择安装位置,用户可以选择默认的C:\Program Files\beaTunes5,然后点击【install】。

BeaTunes(音乐管理工具)

  4、弹出如下的安装成功窗口,点击【finish】结束安装。

BeaTunes(音乐管理工具)

  5、安装完成后,双击“JavaSetup8u261.exe”安装Java。

BeaTunes(音乐管理工具)

  6、然后以java运行注册机“d-beaTunes5_KeyMaker.jar”,我们可以直接生成码。

BeaTunes(音乐管理工具)

  7、将注册信息复制到软件的激活窗口,点击【OK】即可进行激活。

BeaTunes(音乐管理工具)

使用说明

  一、浏览音乐排行榜

  您可以在beaTunes窗口内的Amazon™音乐商店中显示最受欢迎的专辑或mp3。

  注意:此功能需要Internet连接

  要浏览Amazon™音乐排行榜上总体上最受欢迎的专辑:

  单击beaTunes窗口左侧的垂直“图表”按钮。

  显示一些最受欢迎专辑的封面。

  单击任何专辑的封面,以在默认的Web浏览器中打开其Amazon™产品页面。

  要浏览特定类型的最受欢迎专辑:

  单击beaTunes窗口左侧的垂直“图表”按钮。

  显示当前选择的Amazon™商店中可用的流派。

  选择一种流派以查看音乐排行榜

  显示所选类型中某些最受欢迎专辑的封面。

  单击任何专辑的封面,以在默认的Web浏览器中打开其Amazon™产品页面。

  二、获取有关艺术家和专辑的信息

  专辑信息按钮可让您下载并显示有关当前所选歌曲的信息。 此信息可从Wikipedia和其他来源获取。

  此外,beaTunes将努力寻找并显示社交媒体链接。

  注意:此功能需要Internet连接

  从库中的专辑或播放列表中选择一首歌曲。

  单击beaTunes窗口右下角的垂直“专辑信息”按钮。

  显示当前所选歌曲的艺术家和专辑信息。

  三、将匹配的歌曲添加到现有的播放列表

  beaTunes可以帮助扩展或优化您喜欢的播放列表。

  选择一个播放列表进行修改。

  所选播放列表中的歌曲出现在beaTunes窗口的右上方。

  单击播放列表中的一首歌曲以进行匹配。

  单击beaTunes窗口右下角的垂直Matching Songs按钮。

  匹配歌曲列表出现在窗口底部。对于您最初选择的歌曲,此列表可能为空。在您的播放列表中找到匹配的歌曲。如果您的播放列表很短,则可能需要在“歌曲匹配”首选项窗格中调整匹配质量设置。

  从比赛列表中选择一首或多首歌曲,然后将其向上拖动到您的播放列表中。您可以将它们放置在您喜欢的任何位置。

  除了拖动之外,还可以使用带有向上箭头的按钮或相应的键盘快捷键(Alt-Enter)。

  提示:尝试将匹配的歌曲添加到您的播放列表。现在,寻找刚添加的歌曲的匹配项。通过重复此过程,您可以创建一个具有匹配邻居的播放列表,该邻居会从头到尾逐渐变化。

  四、分析偏好

  您可以从分析中排除符合某些条件的歌曲。

  更改分析首选项:

  选择“ beaTunes”>“首选项”,然后选择“分析”选项卡。

  排除歌曲类型:选中要排除的每种内容类型旁边的复选框。

  排除类型:您可以排除所有带有特定类型标记的内容。 要选择要排除的类型,请单击加号按钮,从库中的列表中选择一个或多个类型,然后单击“确定”。 要从排除列表中删除流派,请选择一个或多个,然后单击减号。 请注意,仅当批量添加到队列时才应用排除标准。

  并行任务:在多处理器/核心或超线程系统上,您可以要求beaTunes通过配置多个并行任务来一次分析多首歌曲。 这样可以大大加快分析过程。 在具有N个内核的系统上,我们通常建议执行N-1个并行任务,但不超过3个。

  五、分析歌曲

  beaTunes可以使用其他应用程序中保留的信息(例如BPM,音乐键和开始/停止时间)以及仅与beaTunes的歌曲匹配功能相关的信息来注释您的歌曲。

  选择“工具”>“分析所有歌曲”或“工具”>“分析新歌曲”或选择一首或多首歌曲,然后单击工具栏中的“分析”按钮。您还可以通过在“源”面板中选择整个播放列表并单击“分析”工具栏按钮来分析整个播放列表。

  选择要执行的分析阶段,然后在“分析选项”对话框中设置其选项。

  请注意,选中使用在线资源将使beaTunes首先将有关您的歌曲的数据发送到在线数据库,以便从数据库中检索所需的数据(例如BPM),而不是对其本身进行计算。与在线数据库进行通信将花费一些时间,但可能会大大缩短您的总体分析时间。如果要跳过联机查找步骤,请确保取消选中所有可能任务的“使用联机资源”复选框。

  分析阶段

  注意:您可以通过使用左侧的复选框取消选择任何分析阶段来禁用它。如果您要使用不同的分析设置来重新分析具有不同曲调的歌曲,请不要忘记在希望重新计算的值旁边填写“替换现有的”复选框。

  取指纹:

  声学指纹可以对歌曲进行基于内容的比较,从而即使没有描述性字母数字元数据也可以进行识别和重复检测。

  如果您有兴趣查找其他元数据或歌曲重复项,建议对整个收藏集运行此任务。

  由于数据库是由用户贡献驱动的,因此请将您的指纹提交到在线数据库。

  导入元数据:

  beaTunes可以在在线数据库中查找歌曲的元数据(名称,艺术家,专辑,曲目号,年份,流派等)。为了查找数据,它使用可用的元数据和/或计算声学指纹。您可以选择查找和存储ID,导入当前丢失的数据或替换文件中已存储的数据。

  为避免数据丢失,我们强烈建议您在没有其他有用元数据的文件之外的其他文件上使用replace选项。对于专辑领域尤其如此,因为许多歌曲已发布到多个专辑中。因此,有时找不到真正的价值。

  预估BPM:

  可以估算每首歌曲的每分钟节拍数(节奏)。为避免冗长的分析过程,您还可以尝试在在线数据库中查找BPM。请注意,这需要beaTunes才能将有关您歌曲的数据发送到该数据库。由于数据库是由用户贡献驱动的,因此在线BPM值的质量可能会有所不同。

  估计可跳舞性:

  beaTunes可以尝试在0到10的范围内估计可跳舞性。请注意,可跳舞性是一个主观值,因此您的里程可能会有所不同。如果您在不使用在线资源的情况下选择此任务,则beaTunes将使用Streich和Herrera开发的算法来计算值。使用在线资源时,beaTunes将尝试从其自己的数据库以及AcousticBrainz中获取值。使用在线资源是首选方法。

  估算仪器:

  此任务会将您的音乐分为三种:声学,电子和未知。这些信息可能会帮助您建立播放列表。

  估计心情:

  使用不同的在线资源,beaTunes可以尝试估计歌曲的气氛。如果希望beaTunes将找到的心情的文字描述写到文件中,请选择“嵌入心情相关的标签”。由于启用此任务时始终使用在线资源,因此beaTunes必须将有关您歌曲的数据发送到那些数据库。

  确定颜色:

  颜色表示歌曲听起来(与音色有关)的统计数据。可以在匹配过程中使用此基础信息来查找具有音乐相似性的歌曲。

  为避免冗长的分析过程,您还可以尝试在在线数据库中查找颜色。请注意,这需要beaTunes才能将有关您歌曲的数据发送到该数据库。

  分析密钥:

  beaTunes能够确定歌曲的音调,例如C小调。这对于称为谐波混音的DJ技术特别有用,在该技术中,您尝试安排歌曲以使其音调匹配。 C大调通常与A小调(声调平行),G大调(显性)或F大调(次显性)配合得很好。 beaTunes可以在其匹配过程中考虑关键信息。

  为了避免冗长的分析过程,您还可以尝试在联机数据库中查找密钥。请注意,这需要beaTunes才能将有关您歌曲的数据发送到该数据库。

  查找相似性和细分:

  beaTunes可以尝试在轨道内找到相似之处,并推断片段的边界(例如合唱,诗歌)。这对于歌曲内导航和查找有代表性的歌曲部分(如合唱或桥)很有帮助。

  选择替换现有...以覆盖现有值。

  如果要在自己计算在线数据库之前检查所需的值,请选择“使用在线资源”。

  检测静音并调整开始/停止时间:

  可以调整歌曲的开始和停止时间,以消除长时间的静音,例如在某些CD上隐藏曲目的开头出现的静音。如果您的歌曲仍然有很长的静音结尾,请增加“静音阈值”;如果您无法再听到歌曲的重要部分,请降低该阈值。

  滑块控制的值以分贝(dB)给出。请注意,选择一个太高的值(由于dB值为负,接近0)将导致削波。建议将-70 dB作为开始的合理值。在将此分析阶段应用于多首歌曲之前,您可能想对库中的几首歌曲尝试不同的滑块设置,以找到最适合您的灵敏度。

  注意:要重置一首或多首歌曲的开始和停止时间,请在beaTunes中选择歌曲,单击鼠标右键,然后选择“获取信息”。在“获取信息”对话框中,选择“重置开始/停止时间”。

  导入歌词:

  beaTunes可以在网络上查找您歌曲的歌词。请注意,这仅供个人使用。

  识别现有歌词的语言:

  如果曲目与歌词相关联,则beaTunes可以分析歌词并猜测语言(只要它是西欧语言即可)。如果您的曲目没有歌词,则可以选中后退到专辑歌曲标题选项。如果选中,则beaTunes会合并给定歌曲专辑的所有歌曲标题,并尝试根据这些标题猜测语言。显然,这导致可用结果的机会比分析实际歌词要低一些。

  另外,如果没有歌词与曲目相关联,则可以选择歌曲File-> Get Info(或Ctrl-I),选择Lyrics窗格,然后单击Google Lyrics按钮以在WWW中找到丢失的歌词。然后将其复制并粘贴到歌词文本区域。

  音频标准化:

  重播增益是一种成熟的方法,可确保播放不同专辑中的歌曲时听起来同样响亮(89 dB SPL)。 beaTunes将标准的重放增益标签嵌入到您的文件中,并更新Music.app/iTunes特定的iTunNORM标签。但是,它实际上并不会改变文件的容量。这通常是由功能强大的音频播放器即时完成的。

  支持两种不同的算法:重放增益1和ITU-R BS.1770。后者也以名称EBU R128,ATSC A / 85和ReplayGain 2为人所知。ITU-R BS.1770实现之间的主要区别在于UI中滑块指示的参考级别。

  导入Last.fm标签:

  beaTunes允许您从Last.fm导入标签到您的库中。请注意,即使您最多可以导入20个标签,通常也更少。

  更新人气数据:

  beaTunes可以从中央数据库导入流行度数据。建立匹配列表或进行常规匹配时可以使用此数据。

  六、校正乐曲数据

  就像Music.app/iTunes一样,beaTunes也具有“获取信息”对话框。它使您可以轻松地编辑歌曲标题,艺术家姓名等。与Music.app/iTunes不同,beaTunes在后台检查您的某些条目,并在出现差异时通过在相关条目上加下划线来告知您。

  红色虚线表示在线数据库对该歌曲具有不同的条目。黄色虚线表示您输入的字词仅略有不同。

  仅当您选择一首歌曲时,此方法才有效-不支持多首歌曲。当您分析库并让beaTunes(通过导入元数据分析任务)存储轨道ID(由于在查找中使用它们)时,它的效果也更好。

  请注意,您必须在线才能工作,因为beaTunes通过Internet连接到中央数据库。

  这是您的操作方式:

  选择您不确定的歌曲

  选择“文件”>“获取信息”(或仅按Ctrl-I)

  转到信息窗格

  当beaTunes查找参考数据时,它将显示一个小进度盘

  一旦轮子走了(有时甚至不显示),有问题的条目就会加下划线

  如果未加下划线,则说明您的条目与中央数据库中的条目匹配或找不到您的歌曲

  要更正带下划线的条目,请右键单击它,然后选择提供的选项之一

  请记住,这是一种自动帮助功能,并不总是正确的。为了帮助您做出正确的决定,beaTunes会指示估计的质量和建议的来源。

  那艺术品呢?也可以纠正吗?

  与文本元数据不太一样,但是有可能。就是这样:

  选择带有不良或丢失艺术品的歌曲

  选择“文件”>“获取信息”(或仅按Ctrl-I)

  beaTunes正在查找参考数据时请稍等

  然后右键单击显示的图稿

  选择给定选项之一,以将给定文件替换为给定文件,在Internet上搜索图稿,或仅选择一个预选选项。

  然后,您可以使用“后退”按钮翻转到艺术品的背面,还可以设置背面艺术品

更新日志

  改进库初始化时的错误报告。

  改进了基于Music.app的库的稳定性。

  改进的数据库稳定性/完整性。

  更新了内置的Discogs数据库。

  已更新为Java 11.0.9.1 + 1。

  在基于文件夹的库同步期间跳过某些文件夹。

  重新实现Beatport集成。

  为基于Music.app的库添加了图稿未嵌入检查。

  修复了由于线程过多而导致的潜在OutOfMemoryError错误。

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